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四川农业大学统计学
331. 相关系数的值越接近-1，表明两个变量间（）
A. 正线性相关关系越弱
B. 负线性相关关系越强
C. 线性相关关系越弱
D. 线性相关关系越强
332. 如果协方差，说明两变量之间（） A. 相关程度弱 B. 负相关 C. 不相关 D. 正相关
333. 样本的简单相关系数r=0.90时，说明（） A. 总体相关系数ρ=0.90 B. 总体相关系数ρ＜0.90 C. 总体相关系数ρ＞0.90 D. 总体的相关程度需进行统计估计和检验
334. 进行简单直线回归分析时，总是假定（） A. 自变量是非随机变量、因变量是随机变量 B. 自变量是随机变量、因变量是确定性变量 C. 两变量都是随机变量 D. 两变量都不是随机变量
335. 在直线回归模型中，回归系数的大小（） A. 表明两变量线性关系密切程度的高低 B. 表明两变量关系的独立程度 C. 不能用于判断两变量的密切程度 D. 表明两变量的因果关系
336. 回归方程y=123+1.5xi中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量（） A. 增加1.5个单位 B. 平均增加1.5个单位 C. 增加123个单位 D. 平均增加123个单位
337. 若回归系数大于0，表明回归直线是上升的，此时相关系数r的值（） A. 一定大于0 B. 一定小于0 C. 等于0 D. 无法判断
338. 下列回归方程中，肯定错误的是（） A. yi=2+3xi,r=0.88 B. yi=-2+3xi,r=0.88 C. yi=-2+3xi,r=-0.88 D. yi=2-3xi,r=-0.88
339. 若根据资料计算得到的回归方程为，则相关系数r为（） A. -1 B. 0 C. 1 D. 0.5
340. 根据回归方程yi=β0+β1xi（） A. 只能由变量xi去预测变量yi B. 只能由变量yi去预测变量xi C. 可以由变量xi去预测变量yi，也可以由变量yi去预测变量xi D. 能否相互预测，取决于变量xi和变量yi之间的因果关系
341. 下列现象的相关密切程度高的是（）。 A. 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87 B. 流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 C. 商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51 D. 商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81
342. 计算估计标准误差的依据是（）。 A. 因变量的数列 B. 因变量的总变差 C. 因变量的回归变差 D. 因变量的剩余变差
343. 从变量之间相关的表现形式看，可分为（）。 A. 正相关与负相关 B. 线性相关和非线性相关 C. 简单相关与多元相关 D. 完全相关和不完全相关
344. 估计标准误差是反映（）。 A. 平均数代表性的指标 B. 相关关系的指标 C. 回归直线的代表性指标 D. 序时平均数代表性指标
345. 相关系数是（）。 A. 适用于线性相关 B. 适用于复相关 C. 既适用于单相关也适用于复相关 D. 上述都不适用
332. 如果协方差，说明两变量之间（） A. 相关程度弱 B. 负相关 C. 不相关 D. 正相关
333. 样本的简单相关系数r=0.90时，说明（） A. 总体相关系数ρ=0.90 B. 总体相关系数ρ＜0.90 C. 总体相关系数ρ＞0.90 D. 总体的相关程度需进行统计估计和检验
334. 进行简单直线回归分析时，总是假定（） A. 自变量是非随机变量、因变量是随机变量 B. 自变量是随机变量、因变量是确定性变量 C. 两变量都是随机变量 D. 两变量都不是随机变量
335. 在直线回归模型中，回归系数的大小（） A. 表明两变量线性关系密切程度的高低 B. 表明两变量关系的独立程度 C. 不能用于判断两变量的密切程度 D. 表明两变量的因果关系
336. 回归方程y=123+1.5xi中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量（） A. 增加1.5个单位 B. 平均增加1.5个单位 C. 增加123个单位 D. 平均增加123个单位
337. 若回归系数大于0，表明回归直线是上升的，此时相关系数r的值（） A. 一定大于0 B. 一定小于0 C. 等于0 D. 无法判断
338. 下列回归方程中，肯定错误的是（） A. yi=2+3xi,r=0.88 B. yi=-2+3xi,r=0.88 C. yi=-2+3xi,r=-0.88 D. yi=2-3xi,r=-0.88
339. 若根据资料计算得到的回归方程为，则相关系数r为（） A. -1 B. 0 C. 1 D. 0.5
340. 根据回归方程yi=β0+β1xi（） A. 只能由变量xi去预测变量yi B. 只能由变量yi去预测变量xi C. 可以由变量xi去预测变量yi，也可以由变量yi去预测变量xi D. 能否相互预测，取决于变量xi和变量yi之间的因果关系
341. 下列现象的相关密切程度高的是（）。 A. 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87 B. 流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 C. 商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51 D. 商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81
342. 计算估计标准误差的依据是（）。 A. 因变量的数列 B. 因变量的总变差 C. 因变量的回归变差 D. 因变量的剩余变差
343. 从变量之间相关的表现形式看，可分为（）。 A. 正相关与负相关 B. 线性相关和非线性相关 C. 简单相关与多元相关 D. 完全相关和不完全相关
344. 估计标准误差是反映（）。 A. 平均数代表性的指标 B. 相关关系的指标 C. 回归直线的代表性指标 D. 序时平均数代表性指标
345. 相关系数是（）。 A. 适用于线性相关 B. 适用于复相关 C. 既适用于单相关也适用于复相关 D. 上述都不适用