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国家开放大学大数据技术概论
根据数据在收集过程中是否控制有关因素，可以将数据分为观测数据和实验数据。
时间序列分析中采用对数变换来消除异方差。
关系型数据库不是用来存储和访问具有彼此相关性数据的数据库。
气泡图中气泡的面积大小没有实际意义。
数据科学是通过科学方法探索数据，以获得有价值的发现。
数据科学的发展不仅可以推动学科的发展，而且能够助推相关产业的发展与进步。
网页数据是一种半结构化数据。
在分类方法中，决策树法的结果复杂难懂、可解释性较差。
MapReduce编程模型的首要步骤是对存储系统中的文件按列处理，并产生键值对。
MapReduce基于分而治之的算法范式，利用多台计算机完成数据处理
银行业通过大数据技术可以有效分析经营过程中可能存在的风险因素。
数据脱敏技术可以有效降低敏感数据泄露的风险。
时间序列数据是按时间顺序排列的观测值序列，用于所描述现象随时间变化的情况。
数据预处理的主要目的是为了提高数据质量，将原始数据变成更加方便计算或处理的格式，使数据形态更加符合建模要求，进而提升数据挖掘的质量和效率。
数据可视化对于提升数据的理解、分析与推断没有帮助。
时间序列分析中采用对数变换来消除异方差。
关系型数据库不是用来存储和访问具有彼此相关性数据的数据库。
气泡图中气泡的面积大小没有实际意义。
数据科学是通过科学方法探索数据，以获得有价值的发现。
数据科学的发展不仅可以推动学科的发展，而且能够助推相关产业的发展与进步。
网页数据是一种半结构化数据。
在分类方法中，决策树法的结果复杂难懂、可解释性较差。
MapReduce编程模型的首要步骤是对存储系统中的文件按列处理，并产生键值对。
MapReduce基于分而治之的算法范式，利用多台计算机完成数据处理
银行业通过大数据技术可以有效分析经营过程中可能存在的风险因素。
数据脱敏技术可以有效降低敏感数据泄露的风险。
时间序列数据是按时间顺序排列的观测值序列，用于所描述现象随时间变化的情况。
数据预处理的主要目的是为了提高数据质量，将原始数据变成更加方便计算或处理的格式，使数据形态更加符合建模要求，进而提升数据挖掘的质量和效率。
数据可视化对于提升数据的理解、分析与推断没有帮助。