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四川农业大学田间试验与统计分析
某两因素试验，A因素设置4个水平，B因素设置2个水平，交叉分组获得水平组合（处理），试验采用拉丁方设计。对试验资料进行方差分析，则（ ）。
A. 处理间自由度dft=7
B. A因素水平间自由度dfA=3
C. B因素水平间自由度dfB=1
D. 互作自由度dfA×B=3
某试验采用7×7的拉丁方设计，对试验资料进行方差分析，则（ ）。
A. 处理间自由度dft=6
B. 总自由度dfT=48
C. 误差自由度dfe=30
D. 行区组间自由度dfr=列区组间自由度dfc=6
某两因素试验，A因素设置3个水平，B因素设置4个水平，A因素为主区因素，B因素为副区因素，处理重复3次，主区随机区组排列。对试验资料进行方差分析，则（ ）。
A. 总自由度为dfT=35
B. A因素水平间自由度为dfA=2
C. B因素水平间自由度为dfB=3
D. 互作自由度dfA×B=6
某两因素试验，A因素设置3个水平，B因素设置4个水平，A因素为主区因素，B因素为副区因素，处理重复3次，主区随机区组排列。对试验资料进行方差分析，则（ ）。
A. 总自由度为dfT=35
B. 主区误差自由度为dfEa=4
C. 副区误差自由度dfEb=18
D. 互作自由度dfA×B=12
对两个变量间直线回归分析与直线相关分析的关系，叙述正确的有（ ）。
A. 两种分析方法都可用来研究两个变量间是否存在直线关系
B. 如果两个变量间的相关系数显著，则直线回归方程也必然显著
C. 两个变量间的相关系数和回归系数的符号是一致的
D. 两个变量间直线回归方程的假设检验可由其相关系数的显著性来判断
研究某作物品种幼苗出土天数（y，天）与5cm深处土温（x，℃）的关系，样本容量n=7，计算得两变量间的相关系数r=-0.963，则（ ）。注意：临界值r0.05=0.754，r0.01=0.874
A. 该作物品种幼苗出土天数与5cm深处土温间存在极显著的直线关系
B. 该作物品种幼苗出土天数与5cm深处土温间存在显著的直线关系
C. 该作物品种幼苗出土天数与5cm深处土温间没有直线关系
D. 用建立的直线回归方程预测该作物品种幼苗出土天数的可靠程度为0.9274
利用建立的直线回归方程预测依变量时，应注意（ ）。
A. 只要直线回归方程显著就可用于预测
B. 如果自变量的取值不在研究范围内，预测时要谨慎
C. 直线回归方程虽然显著，但是如果拟合度不高，不能用于预测
D. 显著的直线回归方程，其拟合度不一定高
用近似正态法对单个样本百分率进行假设检验的条件是（ ）。
A. np和nq都应大于5
B. 只要np大于5即可
C. 如果np和nq都大于30，不必对u进行矫正
D. 即使np和nq都大于30，也须对u进行矫正
研究某作物品种幼苗出土天数（y，天）与5cm深处土温（x，℃）的关系，样本容量n=7，用F检验对建立的直线回归方程进行假设检验，则（ ）。
A. 该作物品种幼苗出土天数的总自由度dfy=6
B. 回归自由度dfR=1
C. 离回归自由度dfr=5
D. 回归自由度dfR=2
研究某地一代三化螟蛾盛发期（y）与3月下旬至4月中旬平均温度累计值（x，旬·℃）的关系，样本容量n=15，用F检验对建立的直线回归方程进行假设检验，则（ ）。
A. 该地一代三化螟蛾盛发期的总自由度dfy=15
B. 回归自由度dfR=1
C. 离回归自由度dfr=13
D. 回归自由度dfR=2
如果试验资料不满足方差分析的基本假定，须对数据进行转换，常用的数据转换方法有（ ）。
A. 对数转换
B. 平方根转换
C. 反正弦转换
D. 倒数转换
对数据进行反正弦转换的目的是（ ）。
A. 使数据更连续
B. 使服从二项分布的百分率数据趋于正态分布
C. 使效应满足可加性
D. 使方差满足同质性
对数据进行对数转换的目的是（ ）。
A. 使数据更连续
B. 使服从二项分布的百分率数据趋于正态分布
C. 使效应满足可加性
D. 使方差满足同质性
对配对设计，叙述正确的是（ ）。
A. 配对设计是处理数为2的随机区组设计的特例
B. 配对设计两个样本的样本容量相等
C. 配对设计是处理数为2的完全随机设计的特例
D. 配对设计两个样本的样本容量可以不等
对非配对设计，叙述正确的是（ ）。
A. 非配对设计是处理数为2的随机区组设计的特例
B. 非配对设计两个样本的样本容量相等
C. 非配对设计是处理数为2的完全随机设计的特例
D. 非配对设计两个样本的样本容量可以不等
A. 处理间自由度dft=7
B. A因素水平间自由度dfA=3
C. B因素水平间自由度dfB=1
D. 互作自由度dfA×B=3
某试验采用7×7的拉丁方设计，对试验资料进行方差分析，则（ ）。
A. 处理间自由度dft=6
B. 总自由度dfT=48
C. 误差自由度dfe=30
D. 行区组间自由度dfr=列区组间自由度dfc=6
某两因素试验，A因素设置3个水平，B因素设置4个水平，A因素为主区因素，B因素为副区因素，处理重复3次，主区随机区组排列。对试验资料进行方差分析，则（ ）。
A. 总自由度为dfT=35
B. A因素水平间自由度为dfA=2
C. B因素水平间自由度为dfB=3
D. 互作自由度dfA×B=6
某两因素试验，A因素设置3个水平，B因素设置4个水平，A因素为主区因素，B因素为副区因素，处理重复3次，主区随机区组排列。对试验资料进行方差分析，则（ ）。
A. 总自由度为dfT=35
B. 主区误差自由度为dfEa=4
C. 副区误差自由度dfEb=18
D. 互作自由度dfA×B=12
对两个变量间直线回归分析与直线相关分析的关系，叙述正确的有（ ）。
A. 两种分析方法都可用来研究两个变量间是否存在直线关系
B. 如果两个变量间的相关系数显著，则直线回归方程也必然显著
C. 两个变量间的相关系数和回归系数的符号是一致的
D. 两个变量间直线回归方程的假设检验可由其相关系数的显著性来判断
研究某作物品种幼苗出土天数（y，天）与5cm深处土温（x，℃）的关系，样本容量n=7，计算得两变量间的相关系数r=-0.963，则（ ）。注意：临界值r0.05=0.754，r0.01=0.874
A. 该作物品种幼苗出土天数与5cm深处土温间存在极显著的直线关系
B. 该作物品种幼苗出土天数与5cm深处土温间存在显著的直线关系
C. 该作物品种幼苗出土天数与5cm深处土温间没有直线关系
D. 用建立的直线回归方程预测该作物品种幼苗出土天数的可靠程度为0.9274
利用建立的直线回归方程预测依变量时，应注意（ ）。
A. 只要直线回归方程显著就可用于预测
B. 如果自变量的取值不在研究范围内，预测时要谨慎
C. 直线回归方程虽然显著，但是如果拟合度不高，不能用于预测
D. 显著的直线回归方程，其拟合度不一定高
用近似正态法对单个样本百分率进行假设检验的条件是（ ）。
A. np和nq都应大于5
B. 只要np大于5即可
C. 如果np和nq都大于30，不必对u进行矫正
D. 即使np和nq都大于30，也须对u进行矫正
研究某作物品种幼苗出土天数（y，天）与5cm深处土温（x，℃）的关系，样本容量n=7，用F检验对建立的直线回归方程进行假设检验，则（ ）。
A. 该作物品种幼苗出土天数的总自由度dfy=6
B. 回归自由度dfR=1
C. 离回归自由度dfr=5
D. 回归自由度dfR=2
研究某地一代三化螟蛾盛发期（y）与3月下旬至4月中旬平均温度累计值（x，旬·℃）的关系，样本容量n=15，用F检验对建立的直线回归方程进行假设检验，则（ ）。
A. 该地一代三化螟蛾盛发期的总自由度dfy=15
B. 回归自由度dfR=1
C. 离回归自由度dfr=13
D. 回归自由度dfR=2
如果试验资料不满足方差分析的基本假定，须对数据进行转换，常用的数据转换方法有（ ）。
A. 对数转换
B. 平方根转换
C. 反正弦转换
D. 倒数转换
对数据进行反正弦转换的目的是（ ）。
A. 使数据更连续
B. 使服从二项分布的百分率数据趋于正态分布
C. 使效应满足可加性
D. 使方差满足同质性
对数据进行对数转换的目的是（ ）。
A. 使数据更连续
B. 使服从二项分布的百分率数据趋于正态分布
C. 使效应满足可加性
D. 使方差满足同质性
对配对设计，叙述正确的是（ ）。
A. 配对设计是处理数为2的随机区组设计的特例
B. 配对设计两个样本的样本容量相等
C. 配对设计是处理数为2的完全随机设计的特例
D. 配对设计两个样本的样本容量可以不等
对非配对设计，叙述正确的是（ ）。
A. 非配对设计是处理数为2的随机区组设计的特例
B. 非配对设计两个样本的样本容量相等
C. 非配对设计是处理数为2的完全随机设计的特例
D. 非配对设计两个样本的样本容量可以不等