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国家开放大学大数据分析与挖掘技术
关联分析中,包含0个或多个项的集合被称为项集,若一个项集包含k项,则称其为k-项集。
【A.】√
【B.】×

关联规则是指形如X→Y的蕴含表达式,其中X和Y是不相交的项集。
【A.】√
【B.】×

置信度确定Y在包含X的事务中出现的频繁程度。
【A.】√
【B.】×

关联规则的强度可以用支持度和置信度度量。
【A.】√
【B.】×

支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度。
【A.】√
【B.】×

下列关于FP-growth算法的说法正确的是( )。
【A.】FP-growth算法以一种自底向上的方式探索
【B.】FP-growth算法以一种自上而下的方式探索
【C.】FP-growth算法效率较低
【D.】FP-growth算法效率较高

下列关于FP-growth算法的说法不正确的是( )。
【A.】FP-growth算法以一种自底向上的方式探索
【B.】FP-growth算法以一种自上而下的方式探索
【C.】FP-growth算法效率较低
【D.】FP-growth算法效率较高

下列关于Apriori算法和FP-growth算法的说法不正确的是( )。
【A.】Apriori算法效率较低
【B.】Apriori算法效率较高
【C.】FP-growth算法效率较低
【D.】FP-growth算法效率较高

下列关于Apriori算法和FP-growth算法的说法正确的是( )。
【A.】Apriori算法效率较低
【B.】Apriori算法效率较高
【C.】FP-growth算法效率较低
【D.】FP-growth算法效率较高

Apriori算法的效率比FP-growth算法的效率低。
【A.】√
【B.】×

偏自相关系数的是为给定中间观测值的条件下,观测值与前面某个间隔的观测值之间的相关系数。
【A.】√
【B.】×

确定ARMA模型p、q的过程即为模型的识别过程,也称ARMA模型的定阶。
【A.】√
【B.】×

相关系数图与偏相关系数图得到的最优模型和 AIC、BIC选择的最优模型不一定一致,需要多次进行建模比较寻优。
【A.】√
【B.】×

截尾是指在自相关系数图或偏自相关系数图中的系数有指数型、正弦型或震荡型衰减的波动,并不会都落入置信区间内。
【A.】√
【B.】×

截尾是指在自相关系数图或偏自相关系数图中,自相关系数或偏自相关系数的前几期处于置信区间之外,而之后是系数基本上都落入置信区间内,且逐渐趋于零。
【A.】√
【B.】×