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国家开放大学数据可视化技术
图例组件legend、标题组件title、视觉映射组件visualMap、数据区域缩放组件dataZoom、时间线组件timeline等均为Echarts中的非交互组件
根据不同的侧重点,数据可视化方法的基本类别介绍五类图表类型,数据关系、数据分布、局部整体、时间序列、地理空间
局部整体图表能够显示出局部组成成分与整体的占比信息,主要包括饼图、圆环图、旭日图、华夫饼图、矩形树状图等
时间序列型图表强调数据随时间的变化规律或者趋势,X轴一般为时序数据,Y轴为数值型数据,包括折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等
在数据可视化过程中,可以选用克利夫兰点图、南丁格尔玫瑰图、径向柱形图、雷达图等图表类型表征数据的比较与对照
用二维统计直方图、箱型图、金字塔图进行数据可视化,可以展现数据的整体面貌
在面向公交的可视化交叉检索系统中,在进行交通出行关键特征提取的基础上,设计了可视化时空检索模块、乘客出行关联分析模块以及乘客出行轨迹可视化模块3个可视化模块。
在轨道交通异常客流可视化分析系统中设计了三种可视化视图,分别为:异常客流检测、异常客流验证以及异常扩散可视化。
数据可视化和数据分析与数据挖掘的目标都是从数据中获取信息与知识,且手段相同
在数据预处理过程中,需要将所有异常值剔除。
格式塔心理学认为,整体等于部分之和,意识等于感觉元素的集合,行为等于反射弧的循环。
设计者在选择数据到可视化元素的映射时应该优先考虑数据的数量和复杂度
数据可视化的基础是数据存储和备份。
对于动态数据的可视化,只需要研究新的软件算法即可
编程类可视化方法包含Echarts.js、D3.js、及Gephi等