下列对数据挖掘的描述不正确的选项是？（ ）
选择一项：
a. 贝叶斯分类方法（Bayesian Classifier）是非常成熟的统计学分类方法，它主要用来预测类成员间关系的可能性。
b. 回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具.
c. 关联规则经过划分后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度。
d. 神经网络（Neural Network）是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型，它是数据挖掘中机器学习的典型代表。

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