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市场调查与预测
如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。
选择一项：
对
错
季节指数用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度。 选择一项： 对 错
时间序列是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列。 选择一项： 对 错
移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。 选择一项： 对 错
若原数列的指标数值出现周期性的变化，应以周期变化的长度作为移动平均数的项数。 选择一项： 对 错
最简单的趋势延伸预测法为目测法 选择一项： 对 错
在指数平滑法中，a 取值越大越好。 选择一项： 对 错
季节指数如果等于0，表示无季节变化。 选择一项： 对 错
在时期序列中，各项指标数值不能相加。 选择一项： 对 错
以下不属于非线性回归模型的是（ ）。 选择一项： a. 单项式回归模型 b. 幂函数曲线回归模型 c. 三角函数曲线回归模型 d. 指数曲线回归模型
以下关于回归系数r的正确表述是（ ）。 选择一项： a. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。 b. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。 c. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越不密切。 d. r的绝对值越接近1，变量之间相关关系越不密切。
对数曲线回归模型的数学表达式是（ ）。 选择一项： a. b. c. d.
一元线性回归分析预测法涉及的自变量有（ ）个。 选择一项： a. 无数 b. 1 c. 3 d. 2
以下观点正确的是（ ）。 选择一项： a. 人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是线性的。 b. 人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。 c. 预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。 d. 直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果出现误差的可能性不大
以下关于估计标准误差Sy的正确表述是（ ）。 选择一项： a. Sy值越小，回归模型的精确度就越高。 b. Sy值越大，回归模型的预测就越准确。 c. Sy值越大，回归模型的预测就越不准确。 d. Sy值越大，回归模型的精确度就越高。
季节指数用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度。 选择一项： 对 错
时间序列是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列。 选择一项： 对 错
移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。 选择一项： 对 错
若原数列的指标数值出现周期性的变化，应以周期变化的长度作为移动平均数的项数。 选择一项： 对 错
最简单的趋势延伸预测法为目测法 选择一项： 对 错
在指数平滑法中，a 取值越大越好。 选择一项： 对 错
季节指数如果等于0，表示无季节变化。 选择一项： 对 错
在时期序列中，各项指标数值不能相加。 选择一项： 对 错
以下不属于非线性回归模型的是（ ）。 选择一项： a. 单项式回归模型 b. 幂函数曲线回归模型 c. 三角函数曲线回归模型 d. 指数曲线回归模型
以下关于回归系数r的正确表述是（ ）。 选择一项： a. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。 b. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。 c. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越不密切。 d. r的绝对值越接近1，变量之间相关关系越不密切。
对数曲线回归模型的数学表达式是（ ）。 选择一项： a. b. c. d.
一元线性回归分析预测法涉及的自变量有（ ）个。 选择一项： a. 无数 b. 1 c. 3 d. 2
以下观点正确的是（ ）。 选择一项： a. 人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是线性的。 b. 人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。 c. 预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。 d. 直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果出现误差的可能性不大
以下关于估计标准误差Sy的正确表述是（ ）。 选择一项： a. Sy值越小，回归模型的精确度就越高。 b. Sy值越大，回归模型的预测就越准确。 c. Sy值越大，回归模型的预测就越不准确。 d. Sy值越大，回归模型的精确度就越高。