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国家开放大学大数据分析与挖掘技术
下列关于AUC的说法不正确的是( )。
【A.】AUC被定义为ROC曲线下的面积,也就是ROC曲线的积分
【B.】通常取值在0.5~1
【C.】随机挑选一个正样本以及一个负样本,分类器判定正样本的值高于负样本的概率就是AUC值
【D.】AUC值(面积)越小的分类器,性能越好

下列属于由混淆矩阵导出的评价准则的是( )。
【A.】准确率
【B.】精确率
【C.】召回率
【D.】F1 score

下列属于由混淆矩阵导出的评价准则的是( )。
【A.】F1 score
【B.】ROC曲线
【C.】AUC
【D.】召回率

下列关于AUC的说法正确的是( )。
【A.】AUC被定义为ROC曲线下的面积,也就是ROC曲线的积分
【B.】通常取值在0.5~1
【C.】随机挑选一个正样本以及一个负样本,分类器判定正样本的值高于负样本的概率就是AUC值
【D.】AUC值(面积)越小的分类器,性能越好

AUC值(面积)越小的分类器,性能越好。
【A.】√
【B.】×

随机挑选一个正样本以及一个负样本,分类器判定正样本的值高于负样本的概率就是AUC值。
【A.】√
【B.】×

下列不属于回归模型评价指标的是( )。
【A.】平均绝对误差
【B.】平均相对误差
【C.】平均平方误差
【D.】决定系数

下列关于决定系数的说法不正确的是( )。
【A.】越接近于0说明模型拟合得越好
【B.】决定系数是指模型解释了的数据波动的比例
【C.】取值区间为[0,1]
【D.】越接近于1说明模型拟合得越好

下列属于回归模型评价指标的是( )。
【A.】平均绝对误差
【B.】平均相对误差
【C.】平均平方误差
【D.】决定系数

下列关于决定系数的说法正确的是( )。
【A.】越接近于0说明模型拟合得越好
【B.】决定系数是指模型解释了的数据波动的比例
【C.】取值区间为[0,1]
【D.】越接近于1说明模型拟合得越好

决定系数是指模型解释了的数据波动的比例,取值区间为[0,1],越接近于0说明模型拟合得越好。
【A.】√
【B.】×

决定系数是指模型解释了的数据波动的比例,取值区间为[0,1],越接近于1说明模型拟合得越好。
【A.】√
【B.】×

下列不属于聚类模型评价的外部指标的是( )。
【A.】DB指数
【B.】Jaccard系数
【C.】FM指数
【D.】Rand指数

下列属于聚类模型评价的外部指标的是( )。
【A.】DB指数
【B.】Jaccard系数
【C.】FM指数
【D.】Rand指数

下列属于聚类模型评价的内部指标的是( )。
【A.】DB指数
【B.】Jaccard系数
【C.】FM指数
【D.】Rand指数