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国家开放大学统计学原理2
一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ）。
A. H0:μ≤20%, H1: μ>20% B. H0:π=20% H1: π≠20%
C. H0:π≤20% H1: π>20% D. H0:π≥20% H1: π<20%
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。
A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的
C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的
若检验的假设为H0: μ≥μ0, H1: μ<μ0 ,则拒绝域为（ ）
A. z>zα B. z<- zα C. z>zα/2 或z<- zα/2 D. z>zα或 z<-zα
若检验的假设为H0: μ≤μ0, H1: μ>μ0 ,则拒绝域为（ ）
A. z> zα B. z<- zα C. z> zα/2 或z<- zα/2 D. z> zα或 z<- zα
如果原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为( )
A.临界值 B.统计量 C. P值 D. 事先给定的显著性水平
对于给定的显著性水平α，根据P值拒绝原假设的准则是（ ）
A. P= α B. P< α C. P> α D. P= α=0
下列几个数值中，检验的p值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分（ ）
A.95% B.50% C.5% D.2%
若一项假设规定显著性水平为α=0.05，下面的表述哪一个是正确的（ ）
A. 接受H0 时的可靠性为95% B. 接受H1 时的可靠性为95%
C. H0为假时被接受的概率为5% D. H1为真时被拒绝的概率为5%
进行假设检验时，在样本量一定的条件下，犯第一类错误的概率减小，犯第二类错误的概率就会（ ）
A. 减小 B. 增大 C. 不变 D. 不确定
容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ>1,该检验所犯的第一类错误是（ ）
A. 实际情况是μ≥1，检验认为μ>1
B. 实际情况是μ≤1，检验认为μ<1
C. 实际情况是μ≥1，检验认为μ<1
D. 实际情况是μ≤1，检验认为μ>1
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）
A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B. 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D. 检验的p值大于0.05
在一次假设检验中当显著性水平α=0.01，原假设被拒绝时，则用α=0.05时，（ ）
A. 原假设一定会被拒绝 B. 原假设一定不会被拒绝
C. 需要重新检验 D. 有可能拒绝原假设
哪种场合适用t检验统计量？（ ）
A. 样本为大样本，且总体方差已知 B.样本为小样本，且总体方差已知
C. 样本为小样本，且总体方差未知 D. 样本为大样本，且总体方差未知
当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时，表示（ ）
A. 可以放心地接受原假设 B. 没有充足的理由否定原假设
C.没有充足的理由否定备择假设 D. 备择假设是错误的
某一小麦品种的平均产量为5200kg/hm2 。一家研究机构对小麦品种进行了改良以期提高产量。为检验改良后的新品种产量是否有显著提高，随机抽取了36个地块进行试种，得到的样本平均产量为5275kg/hm2，标准差为120kg/hm2 。试检验改良后的新品种产量是否有显著提高？ (α=0.05) （本题10分）(参考数值Za/2 ，Z0.025=1.96 Z0.05=1.65 Z0.005=2.58)
A. H0:μ≤20%, H1: μ>20% B. H0:π=20% H1: π≠20%
C. H0:π≤20% H1: π>20% D. H0:π≥20% H1: π<20%
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。
A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的
C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的
若检验的假设为H0: μ≥μ0, H1: μ<μ0 ,则拒绝域为（ ）
A. z>zα B. z<- zα C. z>zα/2 或z<- zα/2 D. z>zα或 z<-zα
若检验的假设为H0: μ≤μ0, H1: μ>μ0 ,则拒绝域为（ ）
A. z> zα B. z<- zα C. z> zα/2 或z<- zα/2 D. z> zα或 z<- zα
如果原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为( )
A.临界值 B.统计量 C. P值 D. 事先给定的显著性水平
对于给定的显著性水平α，根据P值拒绝原假设的准则是（ ）
A. P= α B. P< α C. P> α D. P= α=0
下列几个数值中，检验的p值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分（ ）
A.95% B.50% C.5% D.2%
若一项假设规定显著性水平为α=0.05，下面的表述哪一个是正确的（ ）
A. 接受H0 时的可靠性为95% B. 接受H1 时的可靠性为95%
C. H0为假时被接受的概率为5% D. H1为真时被拒绝的概率为5%
进行假设检验时，在样本量一定的条件下，犯第一类错误的概率减小，犯第二类错误的概率就会（ ）
A. 减小 B. 增大 C. 不变 D. 不确定
容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ>1,该检验所犯的第一类错误是（ ）
A. 实际情况是μ≥1，检验认为μ>1
B. 实际情况是μ≤1，检验认为μ<1
C. 实际情况是μ≥1，检验认为μ<1
D. 实际情况是μ≤1，检验认为μ>1
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）
A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B. 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D. 检验的p值大于0.05
在一次假设检验中当显著性水平α=0.01，原假设被拒绝时，则用α=0.05时，（ ）
A. 原假设一定会被拒绝 B. 原假设一定不会被拒绝
C. 需要重新检验 D. 有可能拒绝原假设
哪种场合适用t检验统计量？（ ）
A. 样本为大样本，且总体方差已知 B.样本为小样本，且总体方差已知
C. 样本为小样本，且总体方差未知 D. 样本为大样本，且总体方差未知
当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时，表示（ ）
A. 可以放心地接受原假设 B. 没有充足的理由否定原假设
C.没有充足的理由否定备择假设 D. 备择假设是错误的
某一小麦品种的平均产量为5200kg/hm2 。一家研究机构对小麦品种进行了改良以期提高产量。为检验改良后的新品种产量是否有显著提高，随机抽取了36个地块进行试种，得到的样本平均产量为5275kg/hm2，标准差为120kg/hm2 。试检验改良后的新品种产量是否有显著提高？ (α=0.05) （本题10分）(参考数值Za/2 ，Z0.025=1.96 Z0.05=1.65 Z0.005=2.58)