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国家开放大学大数据分析与挖掘技术
Demirmen 提出了一些在决定聚类方法取舍时应遵循的原则:（ ）
【A.】任何类必须在邻近的各类中是突出的，即各类重心(常用平均数衡量)之间应该有最大的距离；
【B.】确定的类中，各类所包含的元素都不宜过分多；
【C.】聚类数目应符合实际；
【D.】当用许多方法进行分类时，应选出现次数最多的那种分类结果
设dij表示第i个样本与第j个样本之间的距离。那么距离必须满足的原则有：（ ）。
【A.】
【B.】
【C.】
【D.】
系统聚类中使用的类间距离不同，聚类结果可能是不同的。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，重心法考虑了每一类中所包含的样本点数目。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，个体与个体之间的距离越远越有可能是一类。
【A.】√
【B.】×
闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，考虑了指标之间的相关性。
【A.】√
【B.】×
系统聚类中的类间距离是合并后新出现的类与其他类之间的距离。
【A.】√
【B.】×
系统聚类可以给出聚类过程，但是要事先确定聚类个数。
【A.】√
【B.】×
马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，考虑了指标的相关性。
【A.】√
【B.】×
马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，没有考虑指标之间的相关性。
【A.】√
【B.】×
闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，没有考虑指标之间的相关性。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，类平均法充分利用各个样本的信息。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，个体与个体之间的距离越近越有可能是一类。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，类平均法没有充分利用各个样本的信息。
【A.】√
【B.】×
【A.】任何类必须在邻近的各类中是突出的，即各类重心(常用平均数衡量)之间应该有最大的距离；
【B.】确定的类中，各类所包含的元素都不宜过分多；
【C.】聚类数目应符合实际；
【D.】当用许多方法进行分类时，应选出现次数最多的那种分类结果
设dij表示第i个样本与第j个样本之间的距离。那么距离必须满足的原则有：（ ）。
【A.】
【B.】
【C.】
【D.】
系统聚类中使用的类间距离不同，聚类结果可能是不同的。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，重心法考虑了每一类中所包含的样本点数目。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，个体与个体之间的距离越远越有可能是一类。
【A.】√
【B.】×
闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，考虑了指标之间的相关性。
【A.】√
【B.】×
系统聚类中的类间距离是合并后新出现的类与其他类之间的距离。
【A.】√
【B.】×
系统聚类可以给出聚类过程，但是要事先确定聚类个数。
【A.】√
【B.】×
马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，考虑了指标的相关性。
【A.】√
【B.】×
马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，没有考虑指标之间的相关性。
【A.】√
【B.】×
闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，没有考虑指标之间的相关性。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，类平均法充分利用各个样本的信息。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，个体与个体之间的距离越近越有可能是一类。
【A.】√
【B.】×
聚类分析中，类平均法没有充分利用各个样本的信息。
【A.】√
【B.】×