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国家开放大学大数据分析与挖掘技术
在聚类过程中的类需要遵从的原则中，保证了类别之内个体特征的共性的原则是（ ）。
【A.】同质性原则
【B.】互斥性原则
【C.】完备性原则
【D.】充分性原则
Chebychev距离指的是：（ ）
【A.】明氏距离
【B.】车比雪夫距离
【C.】欧氏距离
【D.】马氏距离
在聚类过程中的类需要遵从的原则中，保证了类别之间的差异性的原则是（ ）。
【A.】同质性原则
【B.】互斥性原则
【C.】完备性原则
【D.】充分性原则
在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，先让每个样本自身各成一类，然后并类，每并一类离差平方和就要增大，选择使其增量最小的两类合并，直到所有的样本聚为一类，该方法为（ ）。
【A.】中间距离法
【B.】离差平方和法
【C.】重心法
【D.】类平均法
使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该（ ），类间离差平方和应该（ ）。
【A.】较小；较小
【B.】较小；较大
【C.】较大；较小
【D.】较大；较大
下面哪个原则不是聚类过程中的类需要遵从的原则（ ）。
【A.】同质性原则
【B.】互斥性原则
【C.】完备性原则
【D.】充分性原则
下列关于类间距确定方法说法正确的是（ ）。
【A.】离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离；
【B.】重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目；
【C.】类平均法没有充分利用各个样本的信息；
【D.】使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该较大，类间离差平方和应该较小。
Minkowski距离指的是：（ ）
【A.】闵可夫斯基距离
【B.】车比雪夫距离
【C.】欧氏距离
【D.】马氏距离
block距离指的是：（ ）
【A.】明氏距离
【B.】车比雪夫距离
【C.】绝对距离
【D.】马氏距离
马氏距离是由（ ）计算出来的相对距离，（ ）指标之间的相关性。
【A.】协方差矩阵；考虑
【B.】协方差矩阵；不考虑
【C.】相关系数矩阵；考虑
【D.】相关系数矩阵；不考虑
下列关于类间距确定方法说法正确的是（ ）。
【A.】离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离；
【B.】重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目；
【C.】类平均法没有充分利用各个样本的信息；
【D.】使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该较小，类间离差平方和应该较大。
下面哪个原则是聚类过程中的类需要遵从的原则（ ）。
【A.】同质性原则
【B.】互斥性原则
【C.】完备性原则
【D.】充分性原则
常用的类间距确定的方法有（ ）。
【A.】最短距离法
【B.】离差平方和法
【C.】重心法
【D.】类平均法
下面哪些距离是明氏距离：（ ）
【A.】绝对距离
【B.】欧氏距离
【C.】车比雪夫距离
【D.】马氏距离
系统聚类中的类间距离是：（ ）
【A.】合并后新出现的类与其他类之间的距离
【B.】不能通过前一步的类间距离递推得到
【C.】可以通过前一步的类间距离递推得到
【D.】有多重可以选择的方式
【A.】同质性原则
【B.】互斥性原则
【C.】完备性原则
【D.】充分性原则
Chebychev距离指的是：（ ）
【A.】明氏距离
【B.】车比雪夫距离
【C.】欧氏距离
【D.】马氏距离
在聚类过程中的类需要遵从的原则中，保证了类别之间的差异性的原则是（ ）。
【A.】同质性原则
【B.】互斥性原则
【C.】完备性原则
【D.】充分性原则
在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，先让每个样本自身各成一类，然后并类，每并一类离差平方和就要增大，选择使其增量最小的两类合并，直到所有的样本聚为一类，该方法为（ ）。
【A.】中间距离法
【B.】离差平方和法
【C.】重心法
【D.】类平均法
使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该（ ），类间离差平方和应该（ ）。
【A.】较小；较小
【B.】较小；较大
【C.】较大；较小
【D.】较大；较大
下面哪个原则不是聚类过程中的类需要遵从的原则（ ）。
【A.】同质性原则
【B.】互斥性原则
【C.】完备性原则
【D.】充分性原则
下列关于类间距确定方法说法正确的是（ ）。
【A.】离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离；
【B.】重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目；
【C.】类平均法没有充分利用各个样本的信息；
【D.】使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该较大，类间离差平方和应该较小。
Minkowski距离指的是：（ ）
【A.】闵可夫斯基距离
【B.】车比雪夫距离
【C.】欧氏距离
【D.】马氏距离
block距离指的是：（ ）
【A.】明氏距离
【B.】车比雪夫距离
【C.】绝对距离
【D.】马氏距离
马氏距离是由（ ）计算出来的相对距离，（ ）指标之间的相关性。
【A.】协方差矩阵；考虑
【B.】协方差矩阵；不考虑
【C.】相关系数矩阵；考虑
【D.】相关系数矩阵；不考虑
下列关于类间距确定方法说法正确的是（ ）。
【A.】离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离；
【B.】重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目；
【C.】类平均法没有充分利用各个样本的信息；
【D.】使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该较小，类间离差平方和应该较大。
下面哪个原则是聚类过程中的类需要遵从的原则（ ）。
【A.】同质性原则
【B.】互斥性原则
【C.】完备性原则
【D.】充分性原则
常用的类间距确定的方法有（ ）。
【A.】最短距离法
【B.】离差平方和法
【C.】重心法
【D.】类平均法
下面哪些距离是明氏距离：（ ）
【A.】绝对距离
【B.】欧氏距离
【C.】车比雪夫距离
【D.】马氏距离
系统聚类中的类间距离是：（ ）
【A.】合并后新出现的类与其他类之间的距离
【B.】不能通过前一步的类间距离递推得到
【C.】可以通过前一步的类间距离递推得到
【D.】有多重可以选择的方式