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西安交通大学---统计学
相关系数r越大，则估计标准误差 Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系。
正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。（）
回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量。（）
相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（）
3,一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算。（）
移动平均的平均项数越大，则它对数列的平滑休匀作用越强。（）
季节比率说明的是各季节相对差异.
运用季节指数进行预测时的假设前提是预测年份的季节性变化形态基本保持不变（）
循环变动与季节变动相同，都属于周期为一年的变动。（）
无论是月度数据、季度数据或年度数据都可以清楚地观察出季节变动。（）
时间序列的长期趋势如果拟合为抛物线曲线，这说明现象变动的变化率在较长时期中是不断变化的。（）
要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均数N?应和季节周期长度一致。（）
移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。（）
某公司产品产量在一段时期内的平均增长速度是正数正增长，因此其环比增长速度也都是正数
工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系。
正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。（）
回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量。（）
相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（）
3,一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算。（）
移动平均的平均项数越大，则它对数列的平滑休匀作用越强。（）
季节比率说明的是各季节相对差异.
运用季节指数进行预测时的假设前提是预测年份的季节性变化形态基本保持不变（）
循环变动与季节变动相同，都属于周期为一年的变动。（）
无论是月度数据、季度数据或年度数据都可以清楚地观察出季节变动。（）
时间序列的长期趋势如果拟合为抛物线曲线，这说明现象变动的变化率在较长时期中是不断变化的。（）
要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均数N?应和季节周期长度一致。（）
移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。（）
某公司产品产量在一段时期内的平均增长速度是正数正增长，因此其环比增长速度也都是正数