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国家开放大学大数据技术导论复习题
使用基于时间戳的增量数据抽取方式进行数据抽取时，系统通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取的数据。（）
【A.】√
【B.】 ×
时间戳方式的优点是性能优异，系统设计清晰，数据抽取相对复杂，可以实现数据的递增加载。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据清洗是数据预处理的重要部分，其主要工作是检查数据的完整性及数据的一致性， 对其中的噪声数据进行平滑，对丢失的数据进行填补，以及对重复的数据进行消除等。（）
【A.】√
【B.】 ×
准确性、完整性、一致性和及时性称为数据质量的四要素。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据清洗的目的是消除脏数据，主要消除异常数据、清除重复数据、保证数据的完整性等，进而提高数据的可利用性。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据清洗的过程是指通过分析脏数据产生的原因和存在形式，构建数据清洗的模型和算法来完成对脏数据的清除，进而实现将不符合要求的数据转化成满足数据应用要求的数据，为数据分析与建模建立基础。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据清洗的标准只包含返回率和精确度两个方面。（）
【A.】√
【B.】 ×
k-NN近邻缺失数据填充算法是一种简单快速的算法，它利用本身具有完整记录的属性值实现对缺失属性值的估计。（）
【A.】√
【B.】 ×
聚类就是将数据集分组为多个类或簇，在同一个簇中的数据对象（记录）之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别不大。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据转换可将原始数据转换成适合数据分析的形式，如果数据转换处理不当，将严重扭曲数据本身的内涵，改变数据原本的形态。（）
【A.】√
【B.】 ×
对数转换是将原始数据的自然对数值作为分析数据，如果原始数据中有零，可以在底数中加上一个小数值。（）
【A.】√
【B.】 ×
对数转换适用于泊松分布数据。（）
【A.】√
【B.】 ×
平方根转换适用于泊松分布的数据。（）
【A.】√
【B.】 ×
对数转换适用于轻度偏态数据。（）
【A.】√
【B.】 ×
噪声是指测量数据中的随机错误和偏差，通过数据平滑技术可以除去噪声。（）
【A.】√
【B.】 ×
【A.】√
【B.】 ×
时间戳方式的优点是性能优异，系统设计清晰，数据抽取相对复杂，可以实现数据的递增加载。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据清洗是数据预处理的重要部分，其主要工作是检查数据的完整性及数据的一致性， 对其中的噪声数据进行平滑，对丢失的数据进行填补，以及对重复的数据进行消除等。（）
【A.】√
【B.】 ×
准确性、完整性、一致性和及时性称为数据质量的四要素。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据清洗的目的是消除脏数据，主要消除异常数据、清除重复数据、保证数据的完整性等，进而提高数据的可利用性。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据清洗的过程是指通过分析脏数据产生的原因和存在形式，构建数据清洗的模型和算法来完成对脏数据的清除，进而实现将不符合要求的数据转化成满足数据应用要求的数据，为数据分析与建模建立基础。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据清洗的标准只包含返回率和精确度两个方面。（）
【A.】√
【B.】 ×
k-NN近邻缺失数据填充算法是一种简单快速的算法，它利用本身具有完整记录的属性值实现对缺失属性值的估计。（）
【A.】√
【B.】 ×
聚类就是将数据集分组为多个类或簇，在同一个簇中的数据对象（记录）之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别不大。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据转换可将原始数据转换成适合数据分析的形式，如果数据转换处理不当，将严重扭曲数据本身的内涵，改变数据原本的形态。（）
【A.】√
【B.】 ×
对数转换是将原始数据的自然对数值作为分析数据，如果原始数据中有零，可以在底数中加上一个小数值。（）
【A.】√
【B.】 ×
对数转换适用于泊松分布数据。（）
【A.】√
【B.】 ×
平方根转换适用于泊松分布的数据。（）
【A.】√
【B.】 ×
对数转换适用于轻度偏态数据。（）
【A.】√
【B.】 ×
噪声是指测量数据中的随机错误和偏差，通过数据平滑技术可以除去噪声。（）
【A.】√
【B.】 ×