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河南理工大学数据结构
m阶B-树的非叶结点至少有m/2 (m为偶数)或m/2+1（m为奇数）棵子树。
A.正确
B.错误
对22个记录的有序表作折半查找，查找失败时，至少需要比较___个关键字。
试以单链表为存储结构，实现简单选择排序算法
有n个记录存储在带头结点的双向链表中，现用双向冒泡排序法对其按上升序进行排序，请写出这种排序的算法。（注：双向冒泡排序即相邻两趟排序向相反方向冒泡）。
设有顺序放置的n个桶，每个桶中装有一粒砾石，每粒砾石的颜色是红，白，蓝之一。要求重新安排这些砾石，使得所有红色砾石在前，所有白色砾石居中，所有蓝色砾石居后，重新安排时对每粒砾石的颜色只能看一次，并且只允许交换操作来调整砾石的位置。
编写算法，对n个关键字取整数值的记录序列进行整理，以使所有关键字为负值的记录排在关键字为非负值的记录之前，要求： ① 采用顺序存储结构，至多使用一个记录的辅助存储空间； ② 算法的时间复杂度为O(n)。
借助于快速排序的算法思想，在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..n]中。若查找成功，则输出该记录在r数组中的位置及其值，否则显示“not find”信息。请简要说明算法思想并编写算法。
有一种简单的排序算法，叫做计数排序。这种排序算法对一个待排序的表进行排序，并将排序结果存放到另一个新的表中。必须注意的是，表中所有待排序的关键字互不相同，计数排序算法针对表中的每个记录，扫描待排序的表一趟，统计表中有多少个记录的关键字比该记录的关键字小。假设针对某一个记录，统计出的计数值为c，那么，这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。 ① 给出适用于计数排序的顺序表定义； ② 编写实现计数排序的算法； ③ 对于有n个记录的表，关键字比较次数是多少？ ④ 与简单选择排序相比较，这种方法是否更好？为什么？
快速排序是最好的一程排序方法
A.正确
B.错误
设一组初始记录关键字为(72，73，71，23，94，16，5)，则以记录关键字72为基准的一趟快速排序结果为
利用8255A（端口地址为60H~63H）与打印机相连，完成打印控制功能。8255A的A口作为数据口与打印机连接，采用向量中断方式（连接到8259的IR5）完成工作。设与打印机的连接信号仅有STB#和BUSY两个；8259端口地址为20H~21H，且8259的初始化已经由BIOS程序完成，其ICW2为0AH；8255芯片译码采用74LS138芯片完成。 1、 画出连接电路原理图和译码电路图，并说明设计思路。 2、编写完整的打印驱动程序。
8088和8086的比较
Tw状态的含义。
假设线性表的顺序存储结构类型定义如下： typedef int ElemType ; typedef struct { ElemType *elem; // 存储空间基址 int length; // 线性表当前长度 int listsize; // 当前分配的存储容量(以sizeof(ElemType)为单位) } SqList; 下面类_C算法的功能是:将顺序存储的非空线性表L中值最大的元素取出插在第一个元素前的类_C算法，例如：对于线性表（20，3，6，18，45，22，47，23），操作的结果是：（47，20，3，6，18，45，22，23），请填空。（注：假设线性表中的元素各不相同，必要处写出注释） void Sq_Max_Insert（SqList &L）//L为顺序存储的非空线性表 { } // Sq_Max_Insert
设二叉树以二叉链表的形式存储，有关类型定义如下： typedef struct BiTNode { // 结点结构 int data; struct BiTNode *lchild, *rchild; // 左右孩子指针 } BiTNode, *BiTree; 下面是求二叉树上叶子结点个数的类_C算法，请填空。 int Leaf_number ( BiTree T ) //T是树的根结点的指针 { } // Leaf_number
A.正确
B.错误
对22个记录的有序表作折半查找，查找失败时，至少需要比较___个关键字。
试以单链表为存储结构，实现简单选择排序算法
有n个记录存储在带头结点的双向链表中，现用双向冒泡排序法对其按上升序进行排序，请写出这种排序的算法。（注：双向冒泡排序即相邻两趟排序向相反方向冒泡）。
设有顺序放置的n个桶，每个桶中装有一粒砾石，每粒砾石的颜色是红，白，蓝之一。要求重新安排这些砾石，使得所有红色砾石在前，所有白色砾石居中，所有蓝色砾石居后，重新安排时对每粒砾石的颜色只能看一次，并且只允许交换操作来调整砾石的位置。
编写算法，对n个关键字取整数值的记录序列进行整理，以使所有关键字为负值的记录排在关键字为非负值的记录之前，要求： ① 采用顺序存储结构，至多使用一个记录的辅助存储空间； ② 算法的时间复杂度为O(n)。
借助于快速排序的算法思想，在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..n]中。若查找成功，则输出该记录在r数组中的位置及其值，否则显示“not find”信息。请简要说明算法思想并编写算法。
有一种简单的排序算法，叫做计数排序。这种排序算法对一个待排序的表进行排序，并将排序结果存放到另一个新的表中。必须注意的是，表中所有待排序的关键字互不相同，计数排序算法针对表中的每个记录，扫描待排序的表一趟，统计表中有多少个记录的关键字比该记录的关键字小。假设针对某一个记录，统计出的计数值为c，那么，这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。 ① 给出适用于计数排序的顺序表定义； ② 编写实现计数排序的算法； ③ 对于有n个记录的表，关键字比较次数是多少？ ④ 与简单选择排序相比较，这种方法是否更好？为什么？
快速排序是最好的一程排序方法
A.正确
B.错误
设一组初始记录关键字为(72，73，71，23，94，16，5)，则以记录关键字72为基准的一趟快速排序结果为
利用8255A（端口地址为60H~63H）与打印机相连，完成打印控制功能。8255A的A口作为数据口与打印机连接，采用向量中断方式（连接到8259的IR5）完成工作。设与打印机的连接信号仅有STB#和BUSY两个；8259端口地址为20H~21H，且8259的初始化已经由BIOS程序完成，其ICW2为0AH；8255芯片译码采用74LS138芯片完成。 1、 画出连接电路原理图和译码电路图，并说明设计思路。 2、编写完整的打印驱动程序。
8088和8086的比较
Tw状态的含义。
假设线性表的顺序存储结构类型定义如下： typedef int ElemType ; typedef struct { ElemType *elem; // 存储空间基址 int length; // 线性表当前长度 int listsize; // 当前分配的存储容量(以sizeof(ElemType)为单位) } SqList; 下面类_C算法的功能是:将顺序存储的非空线性表L中值最大的元素取出插在第一个元素前的类_C算法，例如：对于线性表（20，3，6，18，45，22，47，23），操作的结果是：（47，20，3，6，18，45，22，23），请填空。（注：假设线性表中的元素各不相同，必要处写出注释） void Sq_Max_Insert（SqList &L）//L为顺序存储的非空线性表 { } // Sq_Max_Insert
设二叉树以二叉链表的形式存储，有关类型定义如下： typedef struct BiTNode { // 结点结构 int data; struct BiTNode *lchild, *rchild; // 左右孩子指针 } BiTNode, *BiTree; 下面是求二叉树上叶子结点个数的类_C算法，请填空。 int Leaf_number ( BiTree T ) //T是树的根结点的指针 { } // Leaf_number