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国家开放大学大数据分析与挖掘技术
下列关于Pearson相关系数的显著性检验说法错误的是（ ）。
【A.】如果P值越小则相关系数越显著
【B.】如果P值越大则相关系数越显著
【C.】P值的大小无法看出相关系数是否显著
【D.】P值的大小可以看出相关系数的显著程度
按相关因素（变量）的多少，可以将相关关系分为（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】线性相关
【D.】非线性相关
下列关于Pearson相关系数的显著性检验说法正确的是（ ）。
【A.】如果P值越小则相关系数越显著
【B.】如果P值越大则相关系数越显著
【C.】P值的大小无法看出相关系数是否显著
【D.】P值的大小可以看出相关系数的显著程度
按相关因素（变量）之间的关系形态不同，可以将相关关系分为（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】线性相关
【D.】非线性相关
下列不属于按相关因素（变量）之间的关系形态不同将相关关系分类的是（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】线性相关
【D.】非线性相关
按相关因素（变量）之间的相关方向，可以将相关关系分为（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】正相关
【D.】负相关
下列属于变量之间的相关关系考察形式的是（ ）。
【A.】单相关和复相关
【B.】正相关和负相关
【C.】线性相关和非线性相关
【D.】偏相关和参数相关
下列关于相关系数r的说法正确的是（ ）。
【A.】r的取值范围为[-1,1]
【B.】当r=0时，表现为无线性相关
【C.】当r取值为-1时，表示为完全负线性相关
【D.】当r取值为1时，表示为完全正线性相关
下列关于相关系数r的说法正确的是（ ）。
【A.】r具有对称性
【B.】r的数值的大小与x和y的计量尺度无关
【C.】r无法反映两个变量之间的因果关系
【D.】r≥0时，表明两个变量之间存在正线性相关关系
下列关于相关系数r的说法正确的是（ ）。
【A.】当r=0时，表现为完全不相关
【B.】当r=0时，表现为无线性相关
【C.】当r取值为-1时，表示为完全负线性相关
【D.】当r取值为1时，表示为完全正线性相关
下列不属于按相关因素（变量）之间的相关方向将相关关系分类的是（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】正相关
【D.】负相关
下列不属于按相关因素（变量）的多少将相关关系分类的是（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】线性相关
【D.】非线性相关
r是两个变量之间线性关系的度量指标，也可以反映两个变量之间的因果关系。
【A.】√
【B.】×
Pearson相关系数是反映两个变量的线性相关程度，但它并不能够度量变量之间的非线性相关程度。
【A.】√
【B.】×
r的数值的大小与x和y的计量尺度无关，改变x和y的数据的计量尺度，并不改变r的数值。
【A.】√
【B.】×
【A.】如果P值越小则相关系数越显著
【B.】如果P值越大则相关系数越显著
【C.】P值的大小无法看出相关系数是否显著
【D.】P值的大小可以看出相关系数的显著程度
按相关因素（变量）的多少，可以将相关关系分为（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】线性相关
【D.】非线性相关
下列关于Pearson相关系数的显著性检验说法正确的是（ ）。
【A.】如果P值越小则相关系数越显著
【B.】如果P值越大则相关系数越显著
【C.】P值的大小无法看出相关系数是否显著
【D.】P值的大小可以看出相关系数的显著程度
按相关因素（变量）之间的关系形态不同，可以将相关关系分为（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】线性相关
【D.】非线性相关
下列不属于按相关因素（变量）之间的关系形态不同将相关关系分类的是（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】线性相关
【D.】非线性相关
按相关因素（变量）之间的相关方向，可以将相关关系分为（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】正相关
【D.】负相关
下列属于变量之间的相关关系考察形式的是（ ）。
【A.】单相关和复相关
【B.】正相关和负相关
【C.】线性相关和非线性相关
【D.】偏相关和参数相关
下列关于相关系数r的说法正确的是（ ）。
【A.】r的取值范围为[-1,1]
【B.】当r=0时，表现为无线性相关
【C.】当r取值为-1时，表示为完全负线性相关
【D.】当r取值为1时，表示为完全正线性相关
下列关于相关系数r的说法正确的是（ ）。
【A.】r具有对称性
【B.】r的数值的大小与x和y的计量尺度无关
【C.】r无法反映两个变量之间的因果关系
【D.】r≥0时，表明两个变量之间存在正线性相关关系
下列关于相关系数r的说法正确的是（ ）。
【A.】当r=0时，表现为完全不相关
【B.】当r=0时，表现为无线性相关
【C.】当r取值为-1时，表示为完全负线性相关
【D.】当r取值为1时，表示为完全正线性相关
下列不属于按相关因素（变量）之间的相关方向将相关关系分类的是（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】正相关
【D.】负相关
下列不属于按相关因素（变量）的多少将相关关系分类的是（ ）。
【A.】单相关
【B.】复相关
【C.】线性相关
【D.】非线性相关
r是两个变量之间线性关系的度量指标，也可以反映两个变量之间的因果关系。
【A.】√
【B.】×
Pearson相关系数是反映两个变量的线性相关程度，但它并不能够度量变量之间的非线性相关程度。
【A.】√
【B.】×
r的数值的大小与x和y的计量尺度无关，改变x和y的数据的计量尺度，并不改变r的数值。
【A.】√
【B.】×