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西安交通大学---统计学
总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）,A样本均值的抽样标准差B样本标准差C样本方差D总体标准差
当样本量一定时，置信区间的宽度（）置信系数是1-a,A随着置信系数的增大而减小B随着置信系数的增大而增大C与置信系数的大小无关D与置信系数的平方成正比
当置信水平一定时，置信区间的宽度（）,A随着样本量的增大而减小B随着样本量的增大而增大C与样本量的大小无关D与样本量的平方根成正比
置信系数（）,A准确性B精确性C显著性D可靠性
列联分析是利用列联表来研究（）,A两个分类变量的关系B两个数值型变量的关系C一个分类变量和一个数值型变量的关系D连个数值型变量的分布
设R为列联表的行数，C为列联表的列数，则进行拟合优度检验时所用统计量X2的自由度为（）,ARBCCR×CD（R-1）×（C-1）
当列联表中两个变量相互独立时，计算的列联相关系数C（）,A等于1B大于1C等于0D小于0
φ相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的统计量，它主要用于描述（）,A2×2列联表数据B2×3列联表数据C3×3列联表数据D3×4列联表数据
在方差分析中，检验统计量F是(),A组间平方和除以组内平方和B组间均方和除以组内均方C组间平方和除以总平方和D组间均方和除以总均方
方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（）,A拒绝原假设B所检验因素对因变量观测值有显著影响C不拒绝原假设D条件不充分，无法判断
对于两个自变量而言，双因素方差分析中的误差平方和比分别进行单因素方差分析是的任何一个误差平方和要（）,A大B小C相等D无法判断
单因素方差分析是指只涉及（）,A一个分类型自变量B一个数值型自变量C两个分类型自变量D两个数值型自变量
在方差分析中，数据的误差用平方和来表示的，其中反映一个样本种各观测值误差大小的平方和称为（）,A在组间平方和B组内平方和C总平方和D水平项平方和
组内平方和处以相应的自由度的结果称为（）,A组内平方和B组内方差C组间方差D总方差
在方差分析中，进行多重比较的前提是（）,A拒绝原假设B不拒绝原假设C可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D各样本均值相等
当样本量一定时，置信区间的宽度（）置信系数是1-a,A随着置信系数的增大而减小B随着置信系数的增大而增大C与置信系数的大小无关D与置信系数的平方成正比
当置信水平一定时，置信区间的宽度（）,A随着样本量的增大而减小B随着样本量的增大而增大C与样本量的大小无关D与样本量的平方根成正比
置信系数（）,A准确性B精确性C显著性D可靠性
列联分析是利用列联表来研究（）,A两个分类变量的关系B两个数值型变量的关系C一个分类变量和一个数值型变量的关系D连个数值型变量的分布
设R为列联表的行数，C为列联表的列数，则进行拟合优度检验时所用统计量X2的自由度为（）,ARBCCR×CD（R-1）×（C-1）
当列联表中两个变量相互独立时，计算的列联相关系数C（）,A等于1B大于1C等于0D小于0
φ相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的统计量，它主要用于描述（）,A2×2列联表数据B2×3列联表数据C3×3列联表数据D3×4列联表数据
在方差分析中，检验统计量F是(),A组间平方和除以组内平方和B组间均方和除以组内均方C组间平方和除以总平方和D组间均方和除以总均方
方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（）,A拒绝原假设B所检验因素对因变量观测值有显著影响C不拒绝原假设D条件不充分，无法判断
对于两个自变量而言，双因素方差分析中的误差平方和比分别进行单因素方差分析是的任何一个误差平方和要（）,A大B小C相等D无法判断
单因素方差分析是指只涉及（）,A一个分类型自变量B一个数值型自变量C两个分类型自变量D两个数值型自变量
在方差分析中，数据的误差用平方和来表示的，其中反映一个样本种各观测值误差大小的平方和称为（）,A在组间平方和B组内平方和C总平方和D水平项平方和
组内平方和处以相应的自由度的结果称为（）,A组内平方和B组内方差C组间方差D总方差
在方差分析中，进行多重比较的前提是（）,A拒绝原假设B不拒绝原假设C可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D各样本均值相等