注意：此页面搜索的是所有试题
贵州理工学院—概率与数据统计
设(X，Y)的概率分布如下表所示，当X与Y相互独立时,(p,q)=( ）(A)（1/5,1/15）
(B)（1/15.1/5）
(C)（1/10,2/15）
(D)（2/15，1/10）
已知连续型随机变量X服从区间[a，b]上的均匀分布，则概率=P{x＜3/2a+b}=（ ） (A) 0 (B) 1/3 (C) 2/3 (D) 1
已知离散型随机变量X的概率分布如下表所示，则下列概率计算结果正确的是( )A) P(X=3)=0 (B) P(X=0)=0 (C) P(X>-1)=1 (D) P(X<4)=1
每次试验成功率为p(0<p<1)，则在3次重复试验中至少失败一次的概率为( )
设A、B为两事件，已知，若事件A，B相互独立，则P(A)=( ) (A) 1/9 (B) 1/6 (C) 1/3 (D) 1/2
设事件BA,满足，则下列正确的是( )。 (A) A、B互不相容 (B) A、B相互独立 (C) A B (D)A B
设X₁,X₂,X₃是来自总体X的一个样本, 则在下列是统计量的是( )。
设X₁,X₂,X₃,X是来自总体X的一个容量为4的样本, 则在下列E(X)的无偏估计量中, 最有效的估计量是( ).
设随机变量,X ~ U(3,5) 则EX=( )。 (A) 2 (B) 3 (C) 3.5 (D) 4
设X服从泊松分布，且, 则P(X<1)=( ) (A) 0 (B) eˉ2 (C) e (D) eˉ1
设随机变量X～N(0,4)，Y～N(1,4)，且X与Y相互独立，则XY 服从( ) 分布. (A) N(-10,0) (B) N(-1,32) (C) N(-1,8) (D) N(1,8)
设随机变量X服从正态分布，则随着σ的增大，概率（ ） (A) 单调增大 (B) 单调减少 (C) 保持不变 (D) 可能增加也可能减少
设随机变量X服从N(0,1), 其概率密度为的分布密度为（ ）. (A) (B) (C) (D)
若当事件A与B同时发生时，事件C一定发生，则（ ）
由来自正态总体X～N (μ， )、容量为400的简单随机样本，样本均值为45，则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是( ) (A) (44，46) (B) (44.804，45.196) (C) (44.8355，45.1645) (D) (44.9，45.1)
已知连续型随机变量X服从区间[a，b]上的均匀分布，则概率=P{x＜3/2a+b}=（ ） (A) 0 (B) 1/3 (C) 2/3 (D) 1
已知离散型随机变量X的概率分布如下表所示，则下列概率计算结果正确的是( )A) P(X=3)=0 (B) P(X=0)=0 (C) P(X>-1)=1 (D) P(X<4)=1
每次试验成功率为p(0<p<1)，则在3次重复试验中至少失败一次的概率为( )
设A、B为两事件，已知，若事件A，B相互独立，则P(A)=( ) (A) 1/9 (B) 1/6 (C) 1/3 (D) 1/2
设事件BA,满足，则下列正确的是( )。 (A) A、B互不相容 (B) A、B相互独立 (C) A B (D)A B
设X₁,X₂,X₃是来自总体X的一个样本, 则在下列是统计量的是( )。
设X₁,X₂,X₃,X是来自总体X的一个容量为4的样本, 则在下列E(X)的无偏估计量中, 最有效的估计量是( ).
设随机变量,X ~ U(3,5) 则EX=( )。 (A) 2 (B) 3 (C) 3.5 (D) 4
设X服从泊松分布，且, 则P(X<1)=( ) (A) 0 (B) eˉ2 (C) e (D) eˉ1
设随机变量X～N(0,4)，Y～N(1,4)，且X与Y相互独立，则XY 服从( ) 分布. (A) N(-10,0) (B) N(-1,32) (C) N(-1,8) (D) N(1,8)
设随机变量X服从正态分布，则随着σ的增大，概率（ ） (A) 单调增大 (B) 单调减少 (C) 保持不变 (D) 可能增加也可能减少
设随机变量X服从N(0,1), 其概率密度为的分布密度为（ ）. (A) (B) (C) (D)
若当事件A与B同时发生时，事件C一定发生，则（ ）
由来自正态总体X～N (μ， )、容量为400的简单随机样本，样本均值为45，则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是( ) (A) (44，46) (B) (44.804，45.196) (C) (44.8355，45.1645) (D) (44.9，45.1)