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国家开放大学数据可视化技术
时变型数据的可视化设计空间涉及三个维度，即( ) 。
【A.】时间
【B.】比例尺
【C.】布局
【D.】表达
数据分析的常规步骤包括哪几个步骤？
【A.】探索性数据分析
【B.】模型选定分析
【C.】推断分析
【D.】数据可视化
数据挖掘可以发现哪些类型的知识？
【A.】广义型知识
【B.】特征型知识
【C.】差异型知识
【D.】预测型知识
【E.】偏离型知识
【F.】关联型知识
哪些类型的数据在信息可视化中需要特别关注其空间布局？
A. 时空数据
B. 层次与网络结构数据
C. 文本和跨媒体数据
D. 多变量数据
缺失值插补方法有哪些（ ）。
【A.】均值/中位数/众数插补
【B.】最近临插补
【C.】回归方法
【D.】插值法
异常值处理方法有哪些（ ）。
【A.】删除含有异常值的记录
【B.】视为缺失值
【C.】平均值修正
【D.】使用固定值
数值规约的无参数方法有哪些（ ）。
【A.】直方图
【B.】聚类
【C.】抽样
【D.】参数回归
数据可视化的流程包括（ ）。
【A.】数据分析
【B.】过滤
【C.】映射
【D.】绘制
以下哪些原则属于格式塔法则包括的内容（ ）。
【A.】贴近原则
【B.】相似原则
【C.】聚类原则
【D.】经验原则
数据可视化的代表性方法包括（ ）。
【A.】柱状图
【B.】直方图
【C.】散点图
【D.】折线图
视图的交互主要包括（ ）。
【A.】LOD控制
【B.】滚动与缩放
【C.】颜色映射的控制
【D.】数据缩放和裁剪工具
哪些方法可以提高可视化的美学性（ ）。
【A.】聚焦
【B.】平衡
【C.】简单
【D.】缩放
数据可视化的流程中的核心要素包括（ ）。
【A.】数据表示与转换
【B.】数据增强
【C.】数据的可视化呈现
【D.】用户交互
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。
数据是符号的集合，是表达客观事物的未经加工的原始素材。
【A.】时间
【B.】比例尺
【C.】布局
【D.】表达
数据分析的常规步骤包括哪几个步骤？
【A.】探索性数据分析
【B.】模型选定分析
【C.】推断分析
【D.】数据可视化
数据挖掘可以发现哪些类型的知识？
【A.】广义型知识
【B.】特征型知识
【C.】差异型知识
【D.】预测型知识
【E.】偏离型知识
【F.】关联型知识
哪些类型的数据在信息可视化中需要特别关注其空间布局？
A. 时空数据
B. 层次与网络结构数据
C. 文本和跨媒体数据
D. 多变量数据
缺失值插补方法有哪些（ ）。
【A.】均值/中位数/众数插补
【B.】最近临插补
【C.】回归方法
【D.】插值法
异常值处理方法有哪些（ ）。
【A.】删除含有异常值的记录
【B.】视为缺失值
【C.】平均值修正
【D.】使用固定值
数值规约的无参数方法有哪些（ ）。
【A.】直方图
【B.】聚类
【C.】抽样
【D.】参数回归
数据可视化的流程包括（ ）。
【A.】数据分析
【B.】过滤
【C.】映射
【D.】绘制
以下哪些原则属于格式塔法则包括的内容（ ）。
【A.】贴近原则
【B.】相似原则
【C.】聚类原则
【D.】经验原则
数据可视化的代表性方法包括（ ）。
【A.】柱状图
【B.】直方图
【C.】散点图
【D.】折线图
视图的交互主要包括（ ）。
【A.】LOD控制
【B.】滚动与缩放
【C.】颜色映射的控制
【D.】数据缩放和裁剪工具
哪些方法可以提高可视化的美学性（ ）。
【A.】聚焦
【B.】平衡
【C.】简单
【D.】缩放
数据可视化的流程中的核心要素包括（ ）。
【A.】数据表示与转换
【B.】数据增强
【C.】数据的可视化呈现
【D.】用户交互
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。
数据是符号的集合，是表达客观事物的未经加工的原始素材。