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国家开放大学机电系统智能控制技术
任何一个神经元都受到所有神经元输出的控制。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
Hopfield神经网络是一种前馈式类型。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
基于灌输式学习，说法正确的是（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
网络演变到稳定时各神经元的状态
B.
网络的权值可以直接得出
C.
灌输式学习在运行中不能更新
D.
网络中各神经元的状态在运行过程中不断更新
E.
网络的权值按照一定规则计算出来
每个神经元都有（ ）个状态。
单选题 (20 分) 20分
A.
2n
B.
1
C.
2
D.
3
用于决策或者推断的网络形式为（ ）。
单选题 (20 分) 20分
A.
连续型
B.
发散型
C.
离散型
D.
断续型
Hopfield联想记忆网络的运行步骤中设计网络的权值可根据外积等方法进行权值设计，设计完将保持不变。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
Hopfield神经网络权值设计方法有（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
分散法
B.
收缩法
C.
静态产生法
D.
扩张法
E.
动态产生法
联想记忆的工作过程中的记忆阶段给定输入模式，通过对动力学的演化过程达到稳定状态。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确
B.
错误
人工神经网络的联想是指系统在给定一组刺激信号的作用下，该系统能联系出与之相对应的信号。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
（ ）根据学习机制训练网络，使其能够自动调整权值，产生期望的能量井。
单选题 (20 分) 20分
A.
静态产生法
B.
动态产生法
C.
扩张法
D.
收缩法
由于神经网络具有线性映射能力，可以把神经网络看作输入和输出之间的某种映射。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
神经网络控制的本质是利用神经网络对被控对象进行求逆。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
神经网络的主要作用是（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
在传统控制系统中起模型或参数优化的作用
B.
在反馈控制系统中直接充当控制器
C.
在基于精确模型的控制系统中充当被控对象的模型
D.
与其他智能控制和优化方法相融合，为其提供非参数化对象模型、优化参数
E.
为其提供推理模型
神经网络智能控制在控制系统中的作用可分为（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
辨识
B.
控制
C.
应用
D.
实施
E.
区分
神经网络系统辨识的特点有（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
不要求辨识实际系统的结构和模式
B.
可以对本质非线性系统进行辨识
C.
收敛速度不依赖于待辨识系统的维数
D.
可用于在线控制
E.
不能对本质非线性系统进行辨识
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
Hopfield神经网络是一种前馈式类型。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
基于灌输式学习，说法正确的是（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
网络演变到稳定时各神经元的状态
B.
网络的权值可以直接得出
C.
灌输式学习在运行中不能更新
D.
网络中各神经元的状态在运行过程中不断更新
E.
网络的权值按照一定规则计算出来
每个神经元都有（ ）个状态。
单选题 (20 分) 20分
A.
2n
B.
1
C.
2
D.
3
用于决策或者推断的网络形式为（ ）。
单选题 (20 分) 20分
A.
连续型
B.
发散型
C.
离散型
D.
断续型
Hopfield联想记忆网络的运行步骤中设计网络的权值可根据外积等方法进行权值设计，设计完将保持不变。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
Hopfield神经网络权值设计方法有（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
分散法
B.
收缩法
C.
静态产生法
D.
扩张法
E.
动态产生法
联想记忆的工作过程中的记忆阶段给定输入模式，通过对动力学的演化过程达到稳定状态。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确
B.
错误
人工神经网络的联想是指系统在给定一组刺激信号的作用下，该系统能联系出与之相对应的信号。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
（ ）根据学习机制训练网络，使其能够自动调整权值，产生期望的能量井。
单选题 (20 分) 20分
A.
静态产生法
B.
动态产生法
C.
扩张法
D.
收缩法
由于神经网络具有线性映射能力，可以把神经网络看作输入和输出之间的某种映射。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
神经网络控制的本质是利用神经网络对被控对象进行求逆。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误
B.
正确
神经网络的主要作用是（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
在传统控制系统中起模型或参数优化的作用
B.
在反馈控制系统中直接充当控制器
C.
在基于精确模型的控制系统中充当被控对象的模型
D.
与其他智能控制和优化方法相融合，为其提供非参数化对象模型、优化参数
E.
为其提供推理模型
神经网络智能控制在控制系统中的作用可分为（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
辨识
B.
控制
C.
应用
D.
实施
E.
区分
神经网络系统辨识的特点有（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
不要求辨识实际系统的结构和模式
B.
可以对本质非线性系统进行辨识
C.
收敛速度不依赖于待辨识系统的维数
D.
可用于在线控制
E.
不能对本质非线性系统进行辨识