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国家开放大学统计学原理2
在一项对学生资助贷款的研究中，随机抽取480名学生作为样本，得到毕业前的平均欠款余额为12168元，标准差为2200元。则贷款学生总体中平均欠款额的95%的置信区间为（）
A.（11971，12365） B.（11971，13365）
C.（11971，14365） D.（11971，15365）
从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本，样本均值为17.25，样本标准差为3.3。则总体均值的95%的置信区间为（）
A.（15.97，18.53） B.（15.71，18.79）
C.（15.14，19.36） D.（14.89，20.45）
某地区的写字楼月租金的标准差为80元，要估计总体均值的95%的置信区间，希望的边际误差为25元，应抽取的样本量为（）A.20 B.30 C.40 D.50
在抽样推断中（ ）
A.抽样指标的数值不是唯一的 B.总体指标是一个随机变量
C.可能抽取许多个样本 D.统计量是样本变量的涵数
从全及总体中抽取样本单位的方法有（ ）
A.简单随机抽样 B.重复抽样 C.不重复抽样 D.概率抽样
在抽样推断中，样本单位数的多少取决于（ ）
A.总体标准差的大小 B.允许误差的大小
C.抽样估计的把握程度 D.总体参数的大小 E、抽样方法
区间估计理论其核心是中心极限定理，点估计理论的核心是大数定理。
【
统计学理论对于抽样是极其讲究的，只认可随机抽样一种方式。
抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。
从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。
【
对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（ ）
A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验
研究者想收集证据予以支持的假设通常称为（ ）
A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设
在假设检验中，原假设和备择假设（ ）
A.都有可能成立 B.都有可能不成立C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立，备择假设不一定成立
在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（）
A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设
C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设
某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（ ）
A.H0: μ=1.40, H1: μ≠1.40
B.H0: μ≤1.40, H1: μ＞1.40
C.H0: μ＜1.40, H1: μ≥1.40
D.H0: μ≥1.40, H1: μ＜1.40
A.（11971，12365） B.（11971，13365）
C.（11971，14365） D.（11971，15365）
从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本，样本均值为17.25，样本标准差为3.3。则总体均值的95%的置信区间为（）
A.（15.97，18.53） B.（15.71，18.79）
C.（15.14，19.36） D.（14.89，20.45）
某地区的写字楼月租金的标准差为80元，要估计总体均值的95%的置信区间，希望的边际误差为25元，应抽取的样本量为（）A.20 B.30 C.40 D.50
在抽样推断中（ ）
A.抽样指标的数值不是唯一的 B.总体指标是一个随机变量
C.可能抽取许多个样本 D.统计量是样本变量的涵数
从全及总体中抽取样本单位的方法有（ ）
A.简单随机抽样 B.重复抽样 C.不重复抽样 D.概率抽样
在抽样推断中，样本单位数的多少取决于（ ）
A.总体标准差的大小 B.允许误差的大小
C.抽样估计的把握程度 D.总体参数的大小 E、抽样方法
区间估计理论其核心是中心极限定理，点估计理论的核心是大数定理。
【
统计学理论对于抽样是极其讲究的，只认可随机抽样一种方式。
抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。
从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。
【
对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（ ）
A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验
研究者想收集证据予以支持的假设通常称为（ ）
A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设
在假设检验中，原假设和备择假设（ ）
A.都有可能成立 B.都有可能不成立C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立，备择假设不一定成立
在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（）
A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设
C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设
某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（ ）
A.H0: μ=1.40, H1: μ≠1.40
B.H0: μ≤1.40, H1: μ＞1.40
C.H0: μ＜1.40, H1: μ≥1.40
D.H0: μ≥1.40, H1: μ＜1.40