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安阳师范学院-计算机应用技术- 概率论与数理统计(二)
用样本的矩作为相应（同类、同阶）总体矩的估计方法称为（）
A.矩估计法
B.一阶原点矩法
C.贝叶斯法
D.最大似然法
一般地，如果总体分布中未知参数θ可供选择的估计有 ∧ ∧ ∧ θ,……，θk,对于任意x，恒有p(x,θ)≥p(x,θ)。其中 ∧ ∧ ∧ ∧ ∧ θ,……，θk中的某一个，θ是异于θ的θ,……，θk任 ∧ 计，θ称为待估参数θ的（） A.贝叶斯估计 B.矩估计 C.点估计 D.最大似然估计
总体X的分布函数形式已知，θ是待估参数，（X1,X2,……，Xn）是X的一个样本，则称统计量（X1,X2,……，Xn）是未知参数θ的（） A.点估计 B.区间估计 C.估计量 D.估计值
设总体X的分布函数F（x;θ）含有一个未知参数θ，对于给定值α（0<α<1）,从样本（X1,X2……，Xn）出发，构造两 _ _ 个系统量θ=θ（X1,X2……，Xn）和θ=θ（X1,X2……，Xn） ￣ ￣ — 使得 （ θ，θ）能以足够大的概率（1-α） — 包含未知参数θ，即有 _ p{θ（X1,X2……，Xn）<θ<θ（X1,X2……，Xn）}=1- — α，则称 — （ θ，θ）是θ的（） — A.置信度 B.置信下限 C.显著性水平 D.置信区间
设总体X~N（μ，δ^2）,其中δ^2未知，则总体均值μ的置信区间长度L与置信度1-α的关系是（） A.当1-α缩小时，L缩短 B.当1-α缩小时，L增大 C.当1-α缩小时，L不变 D.以上说法都不变
设X1,X2,……，Xn独立同分布， _ D（x）=δ^2,X=1/n∑(i=1→n)Xi,S^2=1/(n-1)∑(i=1→n) _ (Xi-X)^2,则（） A.S是δ^2的无偏估计 B.S是δ的极大似然估计 C.S是δ的相合（一致）估计 D.S与X相互独立
︿ ︿ 在区间估计中P（θ1<θ<θ2）=1-α的正确含义是（） ︿ ︿ A.θ以1-α的概率；落在区间（θ1，θ2）内 ︿ ︿ B.θ落在区间（θ1，θ2）以外的概率为α ︿ ︿ C.θ不落在区间（θ1，θ2）以外的概率为α ︿ ︿ D.随机区间（θ1，θ2）包含θ的概率为1-α
设X1,X2……，Xn是来自总体X的样本，X的分布函数F(X;θ）含未知参数，则下列结论中，正确的是（） A.用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量相同 B.用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量不同 C.用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量不一定相同 D.用极大似然估计法求出的估计量是唯一的
从统计量出发，对总体某些特性的“假设”做出拒绝或接受的判断的过程称为（） A.参数估计 B.统计推断 C.区间估计 D.假设检验
假设检验的概率依据是（） A.小概率原理 B.最大似然原理 C.大数定理 D.中心极限定理
假设检验中的显著性水平α是（） A.推断时犯第II类错误的概率 B.推断时犯第I类和第II类错误的概率 C.推断时犯第I类错误的概率 D.推断时犯第III类错误的概率
当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，H0:μ=μ0，H 1：μ<μ0则H0的拒绝域为（） A.t≤tα（n-1） B.t≤-tα（n-1） C.t>-tα（n-1） D.t≤（n-1）
在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率是（） A.也将提高 B.不变 C.将会下降 D.可能提高，也可能不变
在一个确定的假设检验问题中，与判断结果有关的因素有（） A.样本值 及样本容量 B.显著性水平 C.检验的统计量 D.A和B同时成立
在假设检验中，一旦检验法选择正确，计算无误（） A.不可能作出错误判断 B.增加样本容量就不会做出错误判断 C.仍有可能作出错误判断 D.计算精确些就可避免错误判断
一般地，如果总体分布中未知参数θ可供选择的估计有 ∧ ∧ ∧ θ,……，θk,对于任意x，恒有p(x,θ)≥p(x,θ)。其中 ∧ ∧ ∧ ∧ ∧ θ,……，θk中的某一个，θ是异于θ的θ,……，θk任 ∧ 计，θ称为待估参数θ的（） A.贝叶斯估计 B.矩估计 C.点估计 D.最大似然估计
总体X的分布函数形式已知，θ是待估参数，（X1,X2,……，Xn）是X的一个样本，则称统计量（X1,X2,……，Xn）是未知参数θ的（） A.点估计 B.区间估计 C.估计量 D.估计值
设总体X的分布函数F（x;θ）含有一个未知参数θ，对于给定值α（0<α<1）,从样本（X1,X2……，Xn）出发，构造两 _ _ 个系统量θ=θ（X1,X2……，Xn）和θ=θ（X1,X2……，Xn） ￣ ￣ — 使得 （ θ，θ）能以足够大的概率（1-α） — 包含未知参数θ，即有 _ p{θ（X1,X2……，Xn）<θ<θ（X1,X2……，Xn）}=1- — α，则称 — （ θ，θ）是θ的（） — A.置信度 B.置信下限 C.显著性水平 D.置信区间
设总体X~N（μ，δ^2）,其中δ^2未知，则总体均值μ的置信区间长度L与置信度1-α的关系是（） A.当1-α缩小时，L缩短 B.当1-α缩小时，L增大 C.当1-α缩小时，L不变 D.以上说法都不变
设X1,X2,……，Xn独立同分布， _ D（x）=δ^2,X=1/n∑(i=1→n)Xi,S^2=1/(n-1)∑(i=1→n) _ (Xi-X)^2,则（） A.S是δ^2的无偏估计 B.S是δ的极大似然估计 C.S是δ的相合（一致）估计 D.S与X相互独立
︿ ︿ 在区间估计中P（θ1<θ<θ2）=1-α的正确含义是（） ︿ ︿ A.θ以1-α的概率；落在区间（θ1，θ2）内 ︿ ︿ B.θ落在区间（θ1，θ2）以外的概率为α ︿ ︿ C.θ不落在区间（θ1，θ2）以外的概率为α ︿ ︿ D.随机区间（θ1，θ2）包含θ的概率为1-α
设X1,X2……，Xn是来自总体X的样本，X的分布函数F(X;θ）含未知参数，则下列结论中，正确的是（） A.用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量相同 B.用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量不同 C.用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量不一定相同 D.用极大似然估计法求出的估计量是唯一的
从统计量出发，对总体某些特性的“假设”做出拒绝或接受的判断的过程称为（） A.参数估计 B.统计推断 C.区间估计 D.假设检验
假设检验的概率依据是（） A.小概率原理 B.最大似然原理 C.大数定理 D.中心极限定理
假设检验中的显著性水平α是（） A.推断时犯第II类错误的概率 B.推断时犯第I类和第II类错误的概率 C.推断时犯第I类错误的概率 D.推断时犯第III类错误的概率
当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，H0:μ=μ0，H 1：μ<μ0则H0的拒绝域为（） A.t≤tα（n-1） B.t≤-tα（n-1） C.t>-tα（n-1） D.t≤（n-1）
在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率是（） A.也将提高 B.不变 C.将会下降 D.可能提高，也可能不变
在一个确定的假设检验问题中，与判断结果有关的因素有（） A.样本值 及样本容量 B.显著性水平 C.检验的统计量 D.A和B同时成立
在假设检验中，一旦检验法选择正确，计算无误（） A.不可能作出错误判断 B.增加样本容量就不会做出错误判断 C.仍有可能作出错误判断 D.计算精确些就可避免错误判断