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延安大学会计学基础
支撑大数据业务的基础是()。
·数据硬件
·数据人才
·数据科学
·数据应用
数据仓库的最终目的是()
·开发数据仓库的应用分析
·为用户和业务部门提供决策支持
·建立数据仓库逻辑模型
·收集业务需求
下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是()
·数据类型多样
·数据价值密度高
·数据规模大
·数据处理速度快
美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的()。
·在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
·在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
·在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
·在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
大数据的本质是()。
·挖掘
·联系
·搜集
·洞察
规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是( )。
·大数据
·贫数据
·富数据
·繁数据
下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( )
·1KB<1MB<1GB
·基本单位是字节(Byte)
·一个汉字需要一个字节的存储空间
·一个字节能够容纳一个英文字符
当前社会中,最为突出的大数据环境是()。
·互联网
·物联网
·综合国力
·自然资源
大数据分析的最终目的是 【 】
·发现数据
· 查找数据
·处理数据
·通过数据分析来挖掘数据背后的价值
数据清洗的方法不包括 【 】
· 缺失值处理
· 噪声数据清楚
· 一致性检查
· 重复数据记录处理
大数据的利用过程是 【 】
· 采集—挖掘—清洗—统计
· 采集—统计—清洗—挖掘
· 采集—清洗—挖掘—统计
· 采集—清洗—统计—挖掘
下列哪个领域没有应用数据挖掘技术 【 】
· 农业
· 金融
· 教育
· 以上全部应用
依据历史数据形成刻画用户特征的类标识,进而可以预测未来数据的归类情况,属于 【 】
· 聚类
· 分类
· 预测
· 关联
将原始数据进行集成、变换、维度归约、数值归约是在以下哪个步骤的任务 【 】
· 频繁模式挖掘
· 分类与预测
· 数据预处理
· 数据流挖掘
建立一个模型,通过这个模型根据已知变量值来预测其他变量值属于以下的哪类任务 【 】
· 根据内容检索
· 建模描述
· 预测建模
· 寻找模式和规则
·数据硬件
·数据人才
·数据科学
·数据应用
数据仓库的最终目的是()
·开发数据仓库的应用分析
·为用户和业务部门提供决策支持
·建立数据仓库逻辑模型
·收集业务需求
下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是()
·数据类型多样
·数据价值密度高
·数据规模大
·数据处理速度快
美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的()。
·在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
·在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
·在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
·在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
大数据的本质是()。
·挖掘
·联系
·搜集
·洞察
规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是( )。
·大数据
·贫数据
·富数据
·繁数据
下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( )
·1KB<1MB<1GB
·基本单位是字节(Byte)
·一个汉字需要一个字节的存储空间
·一个字节能够容纳一个英文字符
当前社会中,最为突出的大数据环境是()。
·互联网
·物联网
·综合国力
·自然资源
大数据分析的最终目的是 【 】
·发现数据
· 查找数据
·处理数据
·通过数据分析来挖掘数据背后的价值
数据清洗的方法不包括 【 】
· 缺失值处理
· 噪声数据清楚
· 一致性检查
· 重复数据记录处理
大数据的利用过程是 【 】
· 采集—挖掘—清洗—统计
· 采集—统计—清洗—挖掘
· 采集—清洗—挖掘—统计
· 采集—清洗—统计—挖掘
下列哪个领域没有应用数据挖掘技术 【 】
· 农业
· 金融
· 教育
· 以上全部应用
依据历史数据形成刻画用户特征的类标识,进而可以预测未来数据的归类情况,属于 【 】
· 聚类
· 分类
· 预测
· 关联
将原始数据进行集成、变换、维度归约、数值归约是在以下哪个步骤的任务 【 】
· 频繁模式挖掘
· 分类与预测
· 数据预处理
· 数据流挖掘
建立一个模型,通过这个模型根据已知变量值来预测其他变量值属于以下的哪类任务 【 】
· 根据内容检索
· 建模描述
· 预测建模
· 寻找模式和规则