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国家开放大学大数据技术导论复习题
多维可视化的基本方法主要包括基于几何图形、基于图标、基于像素、基于层次结构和基于图结构的混合方法。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据集成最复杂和困难的问题是数据格式转换，也就是将多种数据格式转换为统一的格式。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据源的异构性一直是困扰数据集成系统的核心问题，异构性的难点主要表现在语法异构和语义异构。（）
【A.】√
【B.】 ×
持久化数据的安全通过不同层次的管理来实现，即物理层、网络层和数据存储层。（）
【A.】√
【B.】 ×
大数据分析是指用准确的分析方法和工具来分析经过预处理后的大数据，提取具有价值的信息，进而形成有效的结论，并通过可视化技术展现出来的过程。（）
【A.】√
【B.】 ×
大数据挖掘方法以建模理论、数据仓库、机器学习等复合技术为主，数据挖掘是大数据分析的核心，占有重要的地位。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据分析的分析目标比较明确，分析条件也比较清楚，基本上就是采用统计方法对数据进行多维度的描述，其从一个假设出发，需要自行选择方程或模型来与假设匹配。而数据挖掘不需要假设，其目标不是很清晰，可以自动建立方程与模型。（）
【A.】√
【B.】 ×
多维数据分析的目标是探索多维数据项的分布规律和模式，并揭示不同维度属性之间的隐含关系。（）
【A.】√
【B.】 ×
从分析的结果上来看，大数据分析主要分为探索性数据分析、证实性数据分析、定性数据分析；从分析的方式上来看，大数据分析主要分为离线数据分析、在线数据分析和交互式分析。（）
【A.】√
【B.】 ×
探索性数据分析是从基于数据本身的角度来说明数据分析方法，涉及模型的假设和统计推断。（）
【A.】√
【B.】 ×
探索性数据分析是从原始数据入手，不完全以实际数据为依据。（）
【A.】√
【B.】 ×
证实性数据分析可以评估观察到的模式或效应的再现性。（）
【A.】√
【B.】 ×
探索性数据分析强调灵活探求线索和证据，而证实性数据分析则着重评估现有证据。（）
【A.】√
【B.】 ×
定性数据分析是指定性研究照片和观察结果等非数值型数据的分析，其是对对象性质特点的一种概括。（）
【A.】√
【B.】 ×
通过数据的数字特征分析，反映数据的集中位置、分散程度、分布形状等，就可以进一步推断出样本中包含的总体信息。（）
【A.】√
【B.】 ×
【A.】√
【B.】 ×
数据集成最复杂和困难的问题是数据格式转换，也就是将多种数据格式转换为统一的格式。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据源的异构性一直是困扰数据集成系统的核心问题，异构性的难点主要表现在语法异构和语义异构。（）
【A.】√
【B.】 ×
持久化数据的安全通过不同层次的管理来实现，即物理层、网络层和数据存储层。（）
【A.】√
【B.】 ×
大数据分析是指用准确的分析方法和工具来分析经过预处理后的大数据，提取具有价值的信息，进而形成有效的结论，并通过可视化技术展现出来的过程。（）
【A.】√
【B.】 ×
大数据挖掘方法以建模理论、数据仓库、机器学习等复合技术为主，数据挖掘是大数据分析的核心，占有重要的地位。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据分析的分析目标比较明确，分析条件也比较清楚，基本上就是采用统计方法对数据进行多维度的描述，其从一个假设出发，需要自行选择方程或模型来与假设匹配。而数据挖掘不需要假设，其目标不是很清晰，可以自动建立方程与模型。（）
【A.】√
【B.】 ×
多维数据分析的目标是探索多维数据项的分布规律和模式，并揭示不同维度属性之间的隐含关系。（）
【A.】√
【B.】 ×
从分析的结果上来看，大数据分析主要分为探索性数据分析、证实性数据分析、定性数据分析；从分析的方式上来看，大数据分析主要分为离线数据分析、在线数据分析和交互式分析。（）
【A.】√
【B.】 ×
探索性数据分析是从基于数据本身的角度来说明数据分析方法，涉及模型的假设和统计推断。（）
【A.】√
【B.】 ×
探索性数据分析是从原始数据入手，不完全以实际数据为依据。（）
【A.】√
【B.】 ×
证实性数据分析可以评估观察到的模式或效应的再现性。（）
【A.】√
【B.】 ×
探索性数据分析强调灵活探求线索和证据，而证实性数据分析则着重评估现有证据。（）
【A.】√
【B.】 ×
定性数据分析是指定性研究照片和观察结果等非数值型数据的分析，其是对对象性质特点的一种概括。（）
【A.】√
【B.】 ×
通过数据的数字特征分析，反映数据的集中位置、分散程度、分布形状等，就可以进一步推断出样本中包含的总体信息。（）
【A.】√
【B.】 ×