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国家开放大学大数据技术导论复习题
数据平滑法的处理过程是将获得的实际数据和原始预测数据加权平均，进而去掉数据中的噪声，使得预测结果更接近于真实情况。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据平滑法分为移动平均法和分箱平滑法。（）
【A.】√
【B.】 ×
移动平均法是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法，该方法对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后的预测值。（）
【A.】√
【B.】 ×
移动平均法分为一次移动平均法、混合移动平均法和多次移动平均法。（）
【A.】√
【B.】 ×
一次移动平均法一般适用于时间序列数据为水平型变动的预测，也适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。（）
【A.】√
【B.】 ×
一次移动平均法仅适用于没有明显的迅速上升或下降趋势的情况,如果时间数列呈直线上升或下降趋势，则需要使用二次移动平均法。（）
【A.】√
【B.】 ×
二次移动平均法是以历史数据为基础，按时间顺序分段反映后期的变化趋势。（）
【A.】√
【B.】 ×
指数平滑法是预测中常用的方法，这种方法的依据是时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可顺势推延。（）
【A.】√
【B.】 ×
指数平滑法适用于中短期发展趋势预测。（）
【A.】√
【B.】 ×
分箱平滑法是一种数据局部平滑方法，它是通过考察周围的数据来平滑存储数据，其用箱子的面积来表示不同的箱中的相同个数的数据，用箱的宽度来表示箱中每个数值的取值区间。（）
【A.】√
【B.】 ×
分箱平滑法是用箱内数值的平均值、中值或边界值来替代该分箱内各观测的数值。（）
【A.】√
【B.】 ×
规范化的作用是对重复性的事物和概念，通过规范、规程和制度等达到统一，以获得最佳秩序和效益。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据规范化可将原来的度量值转换为无量纲的值，通过将属性数据按比例缩放，将一个函数给定属性的整个值域映射到一个新的值域中，即每个旧的值都被一个新的值替代。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据规范化方法有最大最小值规范化方法、z分数规范化方法和小数定标规范化方法。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据约简是指在对挖掘任务和数据本身内容理解的基础之上，寻找依赖于发现目标特征的有用数据，以缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。（）
【A.】√
【B.】 ×
【A.】√
【B.】 ×
数据平滑法分为移动平均法和分箱平滑法。（）
【A.】√
【B.】 ×
移动平均法是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法，该方法对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后的预测值。（）
【A.】√
【B.】 ×
移动平均法分为一次移动平均法、混合移动平均法和多次移动平均法。（）
【A.】√
【B.】 ×
一次移动平均法一般适用于时间序列数据为水平型变动的预测，也适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。（）
【A.】√
【B.】 ×
一次移动平均法仅适用于没有明显的迅速上升或下降趋势的情况,如果时间数列呈直线上升或下降趋势，则需要使用二次移动平均法。（）
【A.】√
【B.】 ×
二次移动平均法是以历史数据为基础，按时间顺序分段反映后期的变化趋势。（）
【A.】√
【B.】 ×
指数平滑法是预测中常用的方法，这种方法的依据是时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可顺势推延。（）
【A.】√
【B.】 ×
指数平滑法适用于中短期发展趋势预测。（）
【A.】√
【B.】 ×
分箱平滑法是一种数据局部平滑方法，它是通过考察周围的数据来平滑存储数据，其用箱子的面积来表示不同的箱中的相同个数的数据，用箱的宽度来表示箱中每个数值的取值区间。（）
【A.】√
【B.】 ×
分箱平滑法是用箱内数值的平均值、中值或边界值来替代该分箱内各观测的数值。（）
【A.】√
【B.】 ×
规范化的作用是对重复性的事物和概念，通过规范、规程和制度等达到统一，以获得最佳秩序和效益。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据规范化可将原来的度量值转换为无量纲的值，通过将属性数据按比例缩放，将一个函数给定属性的整个值域映射到一个新的值域中，即每个旧的值都被一个新的值替代。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据规范化方法有最大最小值规范化方法、z分数规范化方法和小数定标规范化方法。（）
【A.】√
【B.】 ×
数据约简是指在对挖掘任务和数据本身内容理解的基础之上，寻找依赖于发现目标特征的有用数据，以缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。（）
【A.】√
【B.】 ×