DBSCAN算法的缺点是（ ）。
【A.】当数据量增大时，要求较大的内存支持，I/Q消耗也很大。
【B.】能够有效处理噪声点和发现任意形状的空间聚类。
【C.】DBSCAN算法聚类速度快。
【D.】当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相差很大时 聚类质量较差。

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